物化探所“基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法和装置”获国家发明专利

近日，中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所研发的“基于深度融合模型的大地电磁数据去噪方法和装置”获得国家发明专利授权，本发明显著提升了复杂噪声环境下大地电磁测深数据的信噪比与保真度，为能源资源勘查、深部地质结构探测、基础地球物理调查等领域提供地球物理智能化数据处理技术支撑。

本发明通过引入“噪声特征识别-信号选择性重构”双阶段处理策略，结合改进残差网络（ResNet）与去噪自编码器（DAE）的协同优化机制，设计了一种适用于大地电磁测深系统的智能抗干扰方法。该方法通过前置噪声检测模块对输入信号进行预分类，有效避免传统端到端去噪中有效信号的误衰减问题，利用包含残差结构的去噪自编码器，结合残差结构的深层特征提取能力与去噪自编码器的信号重构优势，提升了重构信号的保真度与完整性，从而在大幅优化信噪比及处理效率的基础上，显著增强了电磁场数据的可靠性。

目前，该技术已适配于自研的大地电磁仪、多功能电磁法仪器等电磁探测装备，并有力支撑新疆轮台、哈密等地区大地电磁野外实测数据处理获得高质量高精度的电性解释参数。